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置信概率如何计算

发布时间:2019-07-30 14:47 来源:未知 编辑:admin

  常看估计类的论文里提到置信概率为95.5%,68.3%,请问这是怎么计算来的?大部分都是写到:取置信概率为95.5%,请问是随便取的吗?怎么计算呀?以下截图即为某文章中写的置信概率,不知...

  常看估计类的论文里提到置信概率为95.5%,68.3%,请问这是怎么计算来的?大部分都是写到:取置信概率为95.5%,请问是随便取的吗?怎么计算呀?以下截图即为某文章中写的置信概率,不知道是怎么来的,请明白人帮忙解答,困惑我好久了,郁闷呀

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  置信概率(confidence probability)是用来衡量统计推断可靠程度的概率。

  对于一组给定的样本数据,其平均值为μ,标准偏差为σ,则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ,其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ,Ζα/2即为对应的标准分数。

  为观测对象,W为所有可能的观测结果,X为实际上的观测值,那么X实际上是一个定义在

  这时,置信区间的定义是一对函数u(.) 以及v(.) ,也就是说,对于某个观测值X=x,其置信区间为

  3.其中U=u(X)和 V=v(X)都是统计量(即可观测的随机变量),而置信区间因此也是一个随机区间:(U,V)。

  本人毕业于长春市教育学院汉语言文学专业,本科学历。从事初中教学十余年,知识渊博,经验丰富。置信区间又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%,或8-12,就是置信区间(估计区间)。置信区间是按下列三步计算出来的:第一步:求一个样本的均值第二步:计算出抽样误差。人们经过实践,通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10%500个样本的抽样误差为±5%1,200个样本时的抽样误差为±3%第三步:用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”,得出置信区间的两个端点。举例说明:美国Gallup(盖洛普)公司就消费者对美国产品质量的看法,对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者(每个国家约1,200名)分别进行了调查,调查结果:有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。抽样误差为±3%,置信水平为95%。则这三个国家消费者的置信区间分别为:国别样本均值 抽样误差置信区间美国 55% ±3% 52%-58%德国26% ±3% 23%-29%日本17% ±3% 14%-20%宽窄 窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。假设全班考试的平均分数为65分,则置信 区间间隔 宽窄度表 达的 意思0-100分 100 宽等于什么也没告诉你30-80分 50 较窄你能估出大概的平均分了(55分)60-70分 10 窄到你几乎能判定全班的平均分了(65分).

  展开全部按测量不确定度的定义,合理赋予被测量之值的分散区间是包括全部被测量的测量结果的,即测量结果100%存在于这一区间。这一分散区间的半宽一般用a表示。但是如只要求某个区间只包含其95%的赋予被测量之值,这个区间就称为概率p=95%的置信区间,其半宽就是扩展不确定度U95,如要求99%的概率,则为U99。相应的概率称为置信概率,有:

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