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条件概率公式

发布时间:2019-08-08 20:14 来源:未知 编辑:admin

  其中有8个苹果是好的,5个苹果是坏的。这坏的苹果有可能是1号也有可能是其它的号。

  每次从1-13号苹果按先后交叉顺序。挑8个苹果,8个苹果标号每次都不能完全重复。至少有一个苹果号码不一样。

  请问最多多少次一定会有一次8个苹果一定是好的。(因为有可能一次挑的8个就是好的,那么这个题就没有意义),以及计算方法。。谢谢。。

  例:12345678:23456789 13456789 就是说最多有多少个这样的号码,不要完全重复。那么其中有一组号码肯定是8个好苹果了。

  请问,abei_945 最后计算出来总共有多少个组合,每次一个号码不一样。挑中8个好苹果的次数应该是一次。

  那能不能有个软件,我写入13个号码,他自动把1287个组合数字写出来呢。

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  展开全部每次从1-13号苹果按先后交叉顺序。挑8个苹果,8个苹果标号每次都不能完全重复。至少有一个苹果号码不一样。

  这句不是很明白,既然标号不一样,挑出8个号码应该都不一样。那到底是怎么挑法?比如挑了1号,接着是不是挑3号,还是什么?

  即5*4*3*2*1/(13*12*11*10*9) = 1/1287

  换句话说,如果A与B是相互独立的,那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率;同样,B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率。

  换句话说,如果B已经发生,由于A不能和B在同一场合下发生,那么A发生的概率为零;同样,如果A已经发生,那么B发生的概率为零。

  条件概率的谬论是假设P(AB) 大致等于P(BA)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。

  下面是一个虚构但写实的例子,P(AB) 与P(BA)的差距可能令人惊讶,同时也相当明显。

  若想分辨某些个体是否有重大疾病,以便早期治疗,我们可能会对一大群人进行检验。虽然其益处明显可见,但同时,检验行为有一个地方引起争议,就是有检出假阳性的结果的可能:若有个未得疾病的人,却在初检时被误检为得病,他可能会感到苦恼烦闷,一直持续到更详细的检测显示他并未得病为止。而且就算在告知他其实是健康的人后,也可能因此对他的人生有负面影响。

  假设人群中有1%的人罹患此疾病,而其他人是健康的。我们随机选出任一个体,并将患病以disease、健康以well表示:

  这个例子里面,我们很轻易可以看出 P(positivedisease)=99% 与 P(diseasepositive)=50% 的差距:前者是你得了病,而被检出为阳性的条件机率;后者是你被检出为阳性,而你实际上真得了病的条件机率。由我们在本例中所选的数字,最终结果可能令人难以接受:被测定为阳性者,其中的半数实际上是假阳性。

  首先说回答者很厉害……其次,提问者的问题本身有问题,其中问题:请问最多多少次一定会有一次8个苹果一定是好的。这句话的答案是正无穷,因为符合条件的概率不会因为计算次数的增加而增加。改题目吧……

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