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不放回抽样为什么概率反而是等可能

发布时间:2019-09-01 13:22 来源:未知 编辑:admin

  比如20个人抽样,第一轮每个概率1/20,第二轮抽时每个没在第一轮被抽到的概率是19/20,然后还有现在被抽到的概率1/19,两个相乘=1/20。概率没有改变。

  它是在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时,总体单位数在抽样过程中逐渐减小,总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法 。

  (1)从一个含有N个个体的总体中,以不重复方式随机抽取n个作为样本,各次试验(抽样)并非独立的。

  (4)由于不重复试验(抽样),每次试验成功的概率受其前次试验结果的影响,故成功的概率不能维持不变。

  其中( N-n)/(N-1)称为有限总体校正因子,当采用不重复随机抽样时才须考虑,因而又称不重复抽样校正因子 。

  比如50个人抽样,第一轮每个概率1/50,第二轮抽时每个没在第一轮被抽到的概率是49/50,然后还有现在被抽到的概率1/49,两个相乘=1/50。因为你并不知道第一轮哪个被抽到,算第二轮是还要考虑第一轮,第三轮(同理)

  问题在于你什么时候问取得样品的概率。这种问题在实际中经常遇到,例如买彩票是不放回的,那么中奖的概率与购买彩票的先后次序有没有关系呢?一般人好象都具有这种常识。倘若先买的中奖概率大,大家应该争先购买;倘若后买的中奖概率大,大家应该得到最后一刻购买才对。没有出现这种情况,是因为大家都知道,先买、后买,中奖的概率是一样的。2。基于上面所说,不放回抽样概率等可能,则进行不放回抽样必然减少放回重新摇匀等工作,自然更便于分析计算了。

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