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遗传算法中为什么GGAP=09而不是1呢?不是默认GGAP=1吗?还有子种

发布时间:2019-08-08 20:03 来源:未知 编辑:admin

  遗传算法中为什么GGAP=0.9而不是1呢?不是默认GGAP=1吗?还有子种群subpop什么意思,是并行算法?

  遗传算法中为什么GGAP=0.9而不是1呢?不是默认GGAP=1吗?还有子种群subpop什么意思,是并行算法?

  遗传算法中为什么GGAP=0.9而不是1呢?不是默认GGAP=1吗?0.9的话每选择一次,子种群的大小不是就变小了吗?还有子种群SUBPOP什么意思,是并行算法(应该是解决多目标规划才用并行吧)...

  遗传算法中为什么GGAP=0.9而不是1呢?不是默认GGAP=1吗?0.9的话每选择一次,子种群的大小不是就变小了吗?还有子种群SUBPOP什么意思,是并行算法(应该是解决多目标规划才用并行吧)?意思是将父代分为subpop个种群然后选择,最后再合并存放到子代SelCh中吗?

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  而且得到的子种群数量肯定减小了,因此,为了维系种群的整体规模,必须重插入部分个体进入子种群,使得父代与子代在数量上保持一致。

  遗传算法是典型的并行算法之一,在种群初始化,选择,交叉,变异等操作中都可以设置为并行运算,大大降低运行速度。追问嗯嗯,我有点不明白并行后为什么会提高运行速度,单个种群计算应该比多种群计算再合并有效率啊。或者说分为多个种群后,为什么会有利?

  我是看多目标规划时,分为多种群后可以解决多个目标问题,一般的会用得着分多种群吗?

  ,还在不在啦?求解答,谢谢啦追答因为你现在遇到的数据量小,所以看不出优势,当你的数据量巨大且维度很高时,并行运算的十分优势明显。

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