您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:迪士尼彩乐园 > 概率并行算法 >

基于PyTorch重写sklearn《现代大数据算法》电子书下载

发布时间:2019-05-03 01:36 来源:未知 编辑:admin

  原标题:基于PyTorch重写sklearn,《现代大数据算法》电子书下载

  【新智元导读】基于PyTorch重写的机器学习工具包HyperLearn,速度更快、内存使用更少,效率提高了一倍。

  HyperLearn是一个基于PyTorch重写的机器学习工具包Scikit Learn,它的一些模块速度更快、需要内存更少,效率提高了一倍。

  专为大数据而设计,HyperLearn可以使用50%以下的内存,并在某些模块上运行速度提高50%以上。将支持GPU,并且所有模块都是并行化的。

  项目作者Daniel Han-Chen,毕业于澳大利亚新南威尔士大学,专注于AI、NLP和无监督机器学习的推荐和匹配算法。

  基于HyperLearn,作者展示了如何让很多机器学习算法更快、更高效。

  并且,作者写了一本电子书:Modern Big Data Algorithms,介绍了12个新算法以及一些更新的算法:

  让我们先大致看一下“奇异值分解”(SVD)这一章,这是最重要的算法之一。SVD将PCA、线性回归、岭回归、QDA、LDA、LSI、推荐系统、压缩算法、L2 distance等多种算法联系在一起,可以说是机器学习中最重要的算法了。

http://attack11.net/gailvbingxingsuanfa/114.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有