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如何基于概率统计确定实验结果的可行性

发布时间:2019-07-09 14:40 来源:未知 编辑:admin

  误差分析,系统误差的减少或消除,偶然误差在统计学中的正态分布规律,用数理统计中的“假设检验”分析同样品不同方法的实验数据来断定新方法的可行性。关键词:准确度精密度正态分布置信区间显著性检验可疑值取舍引言:在化学分析中,受到所采用的分析方法、仪器和试剂、工作环境和分析者自身等客观和主观因素的制约,即使由经验的技术人员,采用当前最完善的分析方法和最精密的仪器,测定结果也不可能与试样中待测组分客观存在的真实含量完全一致,即存在误差;再此,我们将讨论误差的分析方法,产生误差的原因,对于可以避免的系统误差应加以避免,对于不可避免的偶然误差,我们将运用统计学的规律对其进行科学合理的分析与讨论。正文:化学是一门以实验为基础的学科,实验的方法对理论的探索与发现具有指导性作用。因此,对实验数据进行科学有效的分析与处理对于探寻真理来说是尤为重要的。在化学领域,人们已经利用严谨的数学方法建立起了一套科学合理的对实验数据进行分析的方法。在分析化学中,提到了两类分析方法,即定性分析与定量分析。定量分析的目的就是准确获得试样中的物质的含量。只有分析结果准确可靠,才能满足生产和科学研究等方面的需要。但是,由于受到所采用的分析方法、仪器和试剂、工作环境和分析者自身等客观和主观因素的制约,即使由经验的技术人员,采用当前最完善的分析方法和最精密的仪器,测定结果也不可能与试样中待测组分客观存在的真实含量完全一致,即存在误差;而且在相同的实验条件下用同一方法对同一试样进行多次测定(称为平行测定),所得数据之间也会存在或大或小的差异。这表明,在分析过程中,误差是客户观存在的,他可能出现在测定过程的每个步骤中,从而影响分析结果的准确性。

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