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概率论 随机变量的密度函数是什么?

发布时间:2019-07-06 22:45 来源:未知 编辑:admin

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  展开全部连续型随机变量概率分布的讨论是在某个区间上来讨论的,在任何一个定点的概率都是零。

  比如英语考试成绩服从均值为85的正态分布,正态分布的密度函数是在85处取到最大值,也就是表明成绩在85分附近的考生最多。

  而均匀分布指的是在某个区间上随机变量取值是均等的,比如公交车每个整点10分钟一趟从总站开出,你早上6点30到6点45随机地到车站乘车,到达时间就是一个随机变量,并且是服从均匀分布的,密度函数就是1/15,问你等候时间不超过4分钟的概率是多少?也就是求密度函数在6点36到6点40上的积分,即P=4/15.

  所以,连续型随机变量在某个区间上的概率,就是密度函数在这个区间上的积分.

  在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function,简称PDF。

  随机数据的概率密度函数:表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率,因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。

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