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怎样求条件概率密度?

发布时间:2019-07-24 16:33 来源:未知 编辑:admin

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  条件概率密度=联合概率密度/边缘概率密度X的边缘密度:对y进行积分,被积函数是联合密度Y的边缘密度:对x进行积分,被积函数是联合密度积分区域的话,可以画出图来,就比较明了了。

  对于连续型的随机变量,在一点处的取值概率为0,但是当这个问题出现在求条件概率密度时,思考的方向就变了,不能单纯的应用条件概率公式解题。

  那么分母P(x=1/3),我的第一想法是这个概率为0啊,这样还怎么解题?此处出现重大认识上的误区!正确的做法应该是你求出x的边缘概率密度,然后看x=1/3处的结果,是多少就是多少,所以对于这道题而言,求出x的边缘概率密度是必须的!

  密度公式顾名思义就是表示数据分布的密集程度。条件概率密度公式就是指在一定条件下,分布情况。

  对于一维实随机变量X,设它的累积分布函数是FX(x)。如果存在可测函数fX(x),满足:那么X是一个连续型随机变量,并且fX(x)是它的概率密度函数。

  连续型随机变量的确切定义应该是:分布函数为连续函数的随机变量称为连续型随机变量。连续型随机变量往往通过其概率密度函数进行直观地描述,连续型随机变量的概率密度函数f(x)具有如下性质:概率密度函数概率密度函数这里指的是一维连续随机变量,多维连续变量也类似。

  随机数据的概率密度函数:表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率,因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。

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